兩會(huì)聲音丨王江平：DeepSeek改變算力格局 專(zhuān)用芯片或在兩年內(nèi)爆發(fā)式增長(zhǎng)

以下文章來(lái)源于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫，作者：中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)編輯部

在全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平接受媒體采訪(fǎng)時(shí)指出，隨著DeepSeek大模型的出現(xiàn)，針對(duì)特定模型架構(gòu)的專(zhuān)用芯片將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)，使得運(yùn)用高制程工具實(shí)現(xiàn)低制程制造成為可能。王江平判斷，在未來(lái)一年或兩年內(nèi)，專(zhuān)用芯片領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

人工智能在帶來(lái)高效便捷的同時(shí)，也需警惕數(shù)據(jù)偏差與幻覺(jué)問(wèn)題。王江平指出，人工智能的“幻覺(jué)”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和豐富性密切相關(guān)，同時(shí)也受到模型訓(xùn)練程度的影響。對(duì)于推理模型而言，幻覺(jué)問(wèn)題尤為突出。當(dāng)數(shù)據(jù)在某些特定領(lǐng)域不完整時(shí)，模型容易產(chǎn)生幻覺(jué)。

他解釋?zhuān)斯ぶ悄鼙旧砭哂?/span>“補(bǔ)白”機(jī)制。當(dāng)其內(nèi)部數(shù)據(jù)充足時(shí)，模型會(huì)根據(jù)既定權(quán)重進(jìn)行計(jì)算并輸出結(jié)果。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)集不夠豐富時(shí)，模型會(huì)降低權(quán)重并嘗試填補(bǔ)空白。這種填補(bǔ)有時(shí)會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，普通人可能難以察覺(jué)，但專(zhuān)業(yè)人士往往能夠輕易辨別出這是錯(cuò)誤的，甚至是胡編亂造的內(nèi)容。

因此，當(dāng)人工智能應(yīng)用于特定行業(yè)時(shí)，數(shù)據(jù)集的重要性不言而喻。只有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集才能支撐人工智能的高質(zhì)量運(yùn)行。從這一角度來(lái)看，幻覺(jué)問(wèn)題本質(zhì)上也反映了數(shù)據(jù)集質(zhì)量問(wèn)題。

王江平指出，數(shù)據(jù)集的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)依托于專(zhuān)業(yè)的實(shí)體企業(yè)，例如行業(yè)龍頭企業(yè)、工程設(shè)計(jì)院以及高?？蒲袡C(jī)構(gòu)等。這些機(jī)構(gòu)掌握著海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。通過(guò)合理的商業(yè)模式將這些分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與價(jià)值最大化，還能為人工智能的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。只有經(jīng)過(guò)這樣系統(tǒng)化整合的數(shù)據(jù)，才能真正具備價(jià)值。

一方面，過(guò)去人工智能模型往往被視為一種高精尖的技術(shù)，其應(yīng)用門(mén)檻較高，限制了其在更廣泛領(lǐng)域的普及。DeepSeek推出后顯著降低了人工智能的使用門(mén)檻，使得市場(chǎng)需求迅速增長(zhǎng)。然而，目前數(shù)據(jù)集的建設(shè)尚未完全跟上這一發(fā)展節(jié)奏，仍處于逐步完善的過(guò)程中。

另一方面，數(shù)據(jù)集的構(gòu)建還涉及企業(yè)隱私問(wèn)題。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是其核心資產(chǎn)之一，因此企業(yè)通常不愿意輕易共享。這就需要我們探索一種有效的共享機(jī)制，既能保障企業(yè)的合法權(quán)益，又能推動(dòng)數(shù)據(jù)集的建設(shè)與發(fā)展。

王江平特別指出，算力是我國(guó)當(dāng)前面臨的一個(gè)重要短板，但通過(guò)綜合施策，仍有望實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與突破。在算力基礎(chǔ)設(shè)施中，芯片是我國(guó)的薄弱環(huán)節(jié)。然而，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，特別是像DeepSeek這樣的先進(jìn)模型的出現(xiàn)，專(zhuān)用芯片將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。過(guò)去，GPU作為一種通用性算力芯片，被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)計(jì)算任務(wù)。但在DeepSeek等大模型出現(xiàn)后，針對(duì)特定模型架構(gòu)的專(zhuān)用芯片將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)，使得運(yùn)用高制程工具實(shí)現(xiàn)低制程制造成為可能。

王江平預(yù)測(cè)，在未來(lái)一年或兩年內(nèi)，專(zhuān)用芯片領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。這將為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支撐，同時(shí)也將推動(dòng)我國(guó)在全球算力競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利的位置。